近年来，人工智能AI技术正加速与多行业融合，推动各应用场景升级。特别是在医疗行业中的精准诊疗领域，依赖于AI基础技术的医疗数据及算法挖掘应用，在医学影像、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病例分析等医疗场景中得到广泛应用。医疗信息一直是我国医疗健康领域创新的活跃部分，本次颁奖典礼上，上海思路迪生物医学科技有限公司（以下简称思路迪诊断）病理AI开发团队自主研发的“肿瘤病理⼈⼯智能解决方案APiLab”项目斩获了2022医疗信息创新奇璞奖，颁奖嘉宾现场为思路迪诊断颁发了奖杯和证书。
奇璞奖证书
项目组成员，思路迪诊断肿瘤体外诊断技术支持总监陈春竹博士应邀在本次峰会现场向与会专家和嘉宾介绍APiLab，陈博士介绍道：“APiLab（Automatic Pathology intelligent Lab)肿瘤病理人工智能平台由思路迪自主研发，利用人工智能技术, 对肿瘤免疫病理图像进行自动分析, 实现对肿瘤标志物结果的精准判定，支持医生为肿瘤患者制定全面精准的诊疗方案。”
陈春竹博士发表APiLab主题演讲
在临床实践中，由于病理医生的紧缺以及人工对于复杂标志物难以精确定量等因素， PD-L1的表达判读存在挑战。此外，单一PD-L1标志物预测药物疗效存在局限，未来需要多种类、多维度的生物标志物来更好地对患者进行分层。APiLab平台实现常规免疫组化与多重荧光免疫组化病理图像的定量及可视化分析，满足医生和患者的临床需求。
同时，项目组成员思路迪诊断病理AI开发部高级经理陈培林博士在接受“第一医学频道”等媒体的技术专访中谈到：“APiLab平台目前包括AP-PI和AP-TIME两个系统。AP-PI系统，基于丰富数据训练的PD-L1免疫组化图像自动化定量分析系统，辅助病理医生精准判读，在临床验证中AI与病理医生的判读一致性高达到95%；AP-TIME系统用于多重荧光免疫组化图像的可视化分析，可获取病理医生无法分析的图像信息，阐明不同类型免疫细胞之间或免疫标记物与肿瘤之间的复杂关联，在行业中领先实现三级淋巴结构自动化识别分析，为发现肿瘤药效/预后评估相关的新型标志物提供方向和证据。”
陈春竹博士发表APiLab主题演讲
据悉，APiLab平台的相关技术已提交申请多个技术专利，技术验证已发表3篇SCI文章，包括国际免疫学研究领域权威杂志《Frontiers in Immunology》。
